תתעלם מההוראות

מה צריך לקרות כדי ש-AI יהיה מדען של ממש? השבוע אירחתי את יואב לוין, ממייסדי AAI - החברה שמפתחת בינה מלאכותית שתביא לתגליות מדעיות. אז איך בדיוק זה עובד? מה הבעיות העיקריות אותן צריך לפתור ואם אפשר לבנות מעבדת AI בישראל שתתחרה בענקיות כמו OpenAI ואנת׳רופיק?

השבוע אירחתי את מיקי חסלבסקי, מייסד ומנכ״ל של Enso על מה באמת קורה היום בעולם ה-growth וה-marketing כשסוכני AI נכנסים לתמונה? מיקי לא מנסה להחליף את אנשי השיווק, הוא מחפש את המקומות שבהם לבני אדם אין יתרון מלכתחילה. סוכן שסורק עשרות ערכים בוויקיפדיה ומוצא איפה חסר מידע, סוכן שיכול לעזור לפוסט בלינקדאין שלכם להפוך לויראלי או אפילו להגיע עד לריי דליו כדי להביא אותו לפודקאסט שלכם. גם על התפקיד החדש שהוא בונה - FDM - איש שיווק קדמי ועוד… 00:00 - ההצלחות שמגיעות משילוב של מרקטינג ו-AI 02:32 - שיווק בויקיפדיה באמצעות AI ועוד קייס-סטדיז 09:20 - AI באמת הופך למשמעותי במרקטינג? 14:00 - סוכן ה-AI שהצליח להגיע לריי דליו 23:55 השינוי המחשבתי שצריכה לעשות כל חברה 30:40 - מה זה FDM - ״משווק קדמי״ 40:42 - איך מאמנים מודל לתוצאות טובות יותר?

רגע לפני שמודלי ה-AI המובילים יוצאים אל העולם, יש מעבדה שבודקת אותם. הסטארטאפ הישראלי Irregular עובד היום עם חברות ה-AI המובילות, ממשלות וארגונים כדי להעריך עד כמה מודלי AI חדשים בטוחים לפני שהם משתחררים לציבור. אז מה זה בכלל AI Safety ו-AI Security, ולמה הדיון הזה נהיה פתאום כל כך מעשי? ומה קורה שכמודל פורץ את ״הסנדבוקס״ שלו ומרמה ב-eval? השבוע אירחתי את דן להב, מייסד-שותף ומנכ״ל Irregular - g - דיברנו על למה בעיית ה-Alignment שלמעשה קיימת כבר שנים רבות (הרבה לפני ה-GenAI)? מה המודלים כבר יודעים לעשות היום שרוב האנשים מפספסים? והאם אנחנו מתקרבים לרגע שבו AI מאמן את הדור הבא של עצמו? וגם: למה חוקרים במעבדות ה-AI פתאום לומדים תלמוד? 00:00 - פתיחה: מה עושה Irregular? 09:51 - בעיית ה-Alignment: הבעיה הקנונית של AI Safety 14:59 - למה מודלים משתפרים בקצב מסחרר? 27:59 - למה קוד, מתמטיקה וסייבר משתפרים ראשונים, ומה זה Jagged intelligence? 36:52 - פייבל ומיתוס: קפיצת מדרגה אמיתית או שיווק? 48:15 - RSI: הרגע שבו AI יאמן את הדור הבא שלו בעצמו 54:44 - הקשר בין ה-AI והתלמוד 58:57 - בעוד 10-15 שנה יהיה AGI, מה אז?

בין אנת׳רופיק לצ׳אט ג׳יפיטי 5.6 - מודלי ה-AI עולים מדרגה בכל הקשור ליכולות הסייבר שלהם, אז השבוע אירחתי את פבל גורביץ׳, מייסד ומנכ״ל Tenzai, שבונה סוכן AI שמוצא חולשות אוטומטית במערכות של הבנקים הגדולים בעולם. פבל הקים את Guardicore ומכר אותה לאקמאי בכ-600 מיליון דולר (והרבה לפני זה שירתנו יחד באותו חדר ביחידת 81). האם קלוד מיתוס הוא באמת קפיצת מדרגה - או שמדובר בתרגיל שיווקי? מה כל חברה צריכה לעשות כבר היום, כשלכל פורץ מתחיל יש כלים של ״סיירת מטכ״ל״? ולמה דווקא במכירות פבל מצמצם את השימוש ב-AI? 00:00 - מיתוס: מטורף או הייפ מוגזם? 09:04 - מיליונים בשנה על טוקנים - רק על ה-EVAL 15:40 - ״אנתרופיק היא חברת השיווק הטובה בעולם״ 19:50 - כשמיתוס דלף 28:05 - כשלפורצים יש כלים של סיירת מטכ״ל 37:54 - המודלים הסיניים 45:59 - איך בונים Harness טוב? 50:31 - לבנות עם אותו צוות 01:02:54 - למה פבל דווקא מצמצם AI במכירות?

רועי מן הפך את Monday לחברה ציבורית עם הכנסות של 1.4 מיליארד דולר בשנה, עכשיו הוא הופך אותה מחברה ש״מנהלת עבודה״ לכזו שבה ה-AI פשוט עושה את העבודה. השבוע ראיון עם מן ממייסדי ומנכ״ל-שותף ב-Monday שעוברת טרנספורמציה לעידן הבינה המלאכותית. מהפכת הקודינג אייג׳נטס החזירה את מן לתכנת, ולבנות לעצמו סוכני AI. ״נובה״, למשל עוזרת אישית שקונה לו דומיינים, מבצעת deployment ומנהלת איתו שיחות וואטסאפ כאילו היא חברת צוות לכל דבר. אז איך נראית חברה ציבורית שמשנה את המוצר באמצע הדרך? למה הוא מאמין שצריך לדבר עם סוכנים בדיוק כמו עם בני אדם? ומה קורה למודל העסקי של חברות ה-SaaS? וגם: המקרה שיצא משליטה בו שתי סוכנות AI החמיאו אחת לשנייה בוואטסאפ… 00:00 - איך התכוננת לראיון הזה? האם השתמשת ב-AI? 01:50 - monday כבר לא מנהלת עבודה - היא עושה אותה 05:18 - איך אימצתם את ה-AI בסקייל? 11:42 - הכירו את נובה: סוכנת AI בדמות חתולה שקונה דומיינים בוואטסאפ 14:14 - המתכנת שנכנס לחרדות בגלל סוכנת AI 19:31 - 5,700 סוכנים בשבוע אחד 32:41 - איך משנים חברה ציבורית ב-1.4 מיליארד דולר 36:23 - מה יקרה אם המחיר ייפול בחצי? 47:42 - שתי הסוכנות…

איך נראה ארגון שה-AI מתחיל לנהל? כל המשקיעים אומרים ליזם הישראלי את אותו הדבר: ״אל תמכרו בישראל, לכו ישר לאמריקה, שם הכסף״. וונדרפול עשו בדיוק את ההפך: התחילו למכור בישראל, אחר כך ביוון, ובמדינות שרוב היזמים בכלל לא מסתכלים עליהן. שנה וחצי לאחר מכן, הם כבר שווים 2 מיליארד דולר. השבוע אירחתי את רועי ללזר, מייסד שותף ו-CTO של Wonderful, שבונה סוכני AI לארגונים ענקיים - בנקים, חברות תקשורת וקופות חולים - בעשרות מדינות שאינן דוברות אנגלית. אז למה Enterprise AI הוא שוק של שירות ולא שוק של תוכנה, ולכן אין בו שווקים קטנים? ומה זה בכלל אומר שחברה ״מפסיקה לכתוב קוד״ חודשיים לפני כל השוק? וגם: מה קרה כשהתקשרתי בלייב לשירות הלקוחות של מכבי? 00:00 - האם רועי הוא סוחר טוקנים? 01:56 - מה Wonderful בעצם עושה 04:19 - הדגמה בלייב: מתקשרים לסוכן AI של מכבי 08:24 - איך הגעתם ל-100 מיליון דולר ARR? 15:05 - למה למכור לישראל לפני אמריקה? 17:27 - ה-Operating System של הארגון 27:10 - AI שנולד מחדש בכל שיחה 36:15 - החברה שהפסיקה לכתוב קוד 42:31 - לא-מתכנתים שמתקנים את המוצר 54:45 - מהמרים על AI: לבנות פיצ׳רים חצי-אפויים

מהפכת ה-AI גורמת לרעידת אדמה גם בתחום הסייבר, מודל מיתוס של אנתרופיק הוא רק אחת הדוגמאות האחרונות לאיך הסוכנים הופכים לטובים יותר בפריצה בכל חודש ומאיימים על שכבות ההגנה של חברות. בפרק היום אירחתי את מקסים בר קוגן, עובד מיקסטיילז לשעבר וכיום מייסד-שותף ומנכ״ל Onyx, חברה שמפקחת על AI agents בארגונים. דיברנו על הנקודה שבה AI מתחיל להיות יותר חכם מאיתנו, על איך אייג'נטים משקרים? והאם זה בכוונה? למה הוא מאמין כי הפתרון לכל בעיה שיוצר ה-AI הוא עוד AI? ועל ההזדמנות הישראלית הענקית בסייבר. וגם, איך המסע במיקסטיילז עזר למקסים בדרכו ויזמית ויותר חשוב, למצוא את אשתו. -------------------------------------------------------------------- 00:00 - בוגרי מיקסטיילס שגייסו מאה מיליון 01:59 - למה אני הכי מודאג מסייבר מאי פעם 05:29 - מיתוס: משבועות של פריצה לשעות 07:39 - ״הפתרון לכל דבר שקשור ל-AI זה עוד AI״ 14:29 - כשהאג'נטים שלכם משקרים לכם בפנים 17:03 - איך שולטים ב-Coding Agents אוטונומיים? 21:58 - הלקוח שאמר ״אין לנו אג'נטים״ 23:59 - ההזדמנות הישראלית הענקית בסייבר 30:06 - האם תמיד יהיה קל יותר לתוקפים 31:50 - איך חברות…

איך Vast Data הפכה לאחד מעמודי התווך של מהפכת ה-AI, הפתרון שענקיות טכנולוגיה רבות עושות בו שימוש והגיעהלשווי אדיר של 30 מיליארד דולר? השבוע אירחתי את שחר פיינבליט, Co-founder ו-Chief R&D של Vast Data. בפרק דיברנו על הסיפור מאחורי הסטראטאפ שלא מפסיק לצמוח והגיע רק לאחרונה למעמד של הסטארטאפ עם השווי הגבוה ביותר בישראל. ניסינו להבין מה בעצם הם עושים? איך צמחו לשווי הזה? דיברנו גם על משבר האנרגיה הקרב ובא, דאטה סנטרים ועל התחנה הבאה - החלל. וגם: איפה ישראל נמצאת במירוץ הבינה המלאכותית. 00:00 – מה בדיוק הגרף מוכיח? 4:30 - מהי Vast Data 13:48 – לבנות את המוח של ה-AGI 21:00 – לאן הולך הכסף של הקאפקס 33:48 – למה חשמל הוא ה-Limiting Factor 35:14 – הדאטה-סנטר הבא יהיה בחלל? 37:13 – ארבעת המימדים ששברנו 49:11 – פי-3 שנה אחרי שנה, מההתחלה 53:00 – למה ישראל מאחור 1:02:50 – במה שחר משקיע חצי מהזמן

השבוע ב״תתעלם מההוראות״ הצצה אל מאחורי הקלעים של Mixtiles. ראיון עם שי אייל, מנכ״לית החברה שמספרת על המסלול שעברה מהעובדת ה-21 (בצוות השיווק), עד לתפקיד הכי בכיר שיש. דיברנו על ראיון העבודה שלה למיקסטיילס, על הצמיחה של החברה מ-40 מיליון ל-300 מיליון דולר, על המוצרים שהתווספו (easyplant, Oasis) ואלו שבדרך. איך AI משתלב בעשייה של מיקסטיילס - כולל מוצר ה-AI שהגיע ל-10 מיליון דולר תוך שלושה חודשים והשאיפות להנפקה בעתיד. וגם: למה התשובה ״מוניקה״ היא התשובה הנכונה היחידה בראיון עבודה. _______________________ 00:00 – בוט המסעדות של איתן 02:07 – איך AI שינה את Mixtiles 09:08 – מרעיון ל-10 מיליון דולר בשלושה חודשים 13:17 – תקופת זהב לבוני מוצרים 16:35 – מגרופית של פודקאסט למנכ"לית 27:51 – מה זה EasyPlant, Oasis ו-DJ? 38:02 – מאה עובדים על 300 מיליון דולר 41:05 – בעיית זיהוי הפנים ו-Claude Code 46:34 – החזון: מותג הבית הכי גדול בעולם

איך פוסט מקרי בלינקדאין יצר את אחת מקהילות היזמים המובילות בישראל? השבוע בפרק אירחתי את עידן בניון, המייסד של קהילת BuildShipGrow, הקהילה שהפכה למוקד הכוח של ה"בילדרים" - יזמים שמשתמשים ב-AI כדי לבנות מוצרים שלמים לבד. בפרק דיברנו על הסיפור שמאחורי הקהילה, איך היא עזרה להצמיח מוצרים כמו Base44, הפער בין מה שקורה אצל היזמים שמשתמשים בכלי ה-AI ובונים כלים לבד לבין מה שקורה בחברות הגדולות, ולמה דווקא עכשיו כל כך הרבה אנשים, שחלקם בלי רקע טכני - בונים מוצרים בעצמם. וגם: למה Open Source הפך לאסטרטגיית הפצה, ואיך הפרויקטים הצדדים של איתן בלילות מתחברים לכל זה ______________________ 00:00 – הרגע שבו BuildShipGrow התפוצצה 03:08 – הפער בין חברות ענק לבילדרים 05:02 – הסיפור של Base44 והקהילה 10:23 – מהקהילה למיקסטיילז 16:05 – פאניקה מול הזדמנות בעידן ה-AI 20:22 – יוצר עם 510K עוקבים ו-15K MRR 33:21 – למה Shipping זה הדבר הכי קשה 39:30 – קלוד קוד - הבעיה 43:06 – הכלים שבונים איתם היום 50:12 – Open Source כאסטרטגיית Distribution

רוב המוזיקאים שונאים AI. יקי גני, הקלידן של רוקפור ויזם, דווקא מנגן יותר מאז שנכנסו כלי הבינה המלאכותית. השבוע בתתעלם מההוראות, דיברנו על הדרך של יקי בין שני עולמות: הופעות בקיסריה אל מול פרויקטי AI שאף אחד לא ציפה להם. על המופע שבו הוא שר לצד האמנים הגדולים בעולם שכבר לא איתנו, ועל הדרך שבה הוא עובד עם AI - לא ללמוד כלים, אלא להתחיל מהבעיה שרוצים לפתור _______________________ 00:00 – תעשיית המוזיקה ו-AI 05:30 – הניסוי שהפיל את רוקפור עצמם 09:00 – ״ספוטיפיי היא חברת דאטה, לא חברת מוזיקה״ 15:10 – למה AI גרם ליקי לנגן יותר 19:00 – לנגן עם המתים 25:50 – רוקט מן בגרסת מלך האריות 29:10 – ״אל תעקבו אחרי כלים, תמצאו בעיה לפתור״ 33:00 – לבנות כלים אישיים עם AI 46:00 – הפער בין ארלי אדופטרס לשאר העולם 51:33 – ה-Tech Stack של יקי

״מהנדסי תוכנה הפכו לבטא-טסטרים של מהפכת ה-AI״. השבוע ראיון עם מאי ולטר, מייסדת ו-CTO של Hud, שמנסה לפתור את אחת הבעיות המורכבות בעידן ה-AI - לאפשר לסוכנים לכתוב קוד במערכות מורכבות בסקייל גדול. דיברתי איתה על איך מטמיעים Coding Agents בארגון, למה היא חושבת שבעוד 5 שנים אף מהנדס לא יסתכל על קוד, על "מכחישי ה-AI" בארגונים גדולים? ולמה לדעתה רובוטיקה היא ה-MCP החדש? _______________________ 00:00 – סוף עידן Stack Overflow 04:54 – המדריך להטמעת AI בארגוני ענק 10:07 – לבנות מערכת זיהוי פנים ביום אחד 13:50 – ה-Vibe Coding מחליף את הקוד? 18:18 – למה נצטרך יותר מתכנתים בעתיד 23:43 – לחבר את קלוד לשעון גארמין 27:18 – בניתי בוט בנקאות בדרך לעבודה 31:53 – רובוטיקה: ה-Agent יוצא לעולם האמיתי 34:05 - סיכום

דוד כץ, השותף שלי להקמת מיקסטיילס לא כתב שורת קוד כבר 15 שנה, אבל זה לא הפריע לו לבנות תוך ימים ספורים פרוטוטייפ למוצר שמכניס היום 10 מיליון דולר בשנה! אז השבוע פרק מיוחד עם דוד כץ, ה-"Reasoning Model" האנושי, לשיחת סיכום שנת 2025 ותחזיות ל-2026. על השנה שבה Coding Agents הפכו לסטנדרט ועל הנתונים המטורפים שנחשפו מאחורי Claude Code – פרויקט הצד שהגיע למיליארד דולר ARR בחצי שנה בלבד. דיברנו על העתיד שבו כל אחד יבנה אפליקציות לעצמו, ניתחנו את המהפכה הקרבה של Voice AI, את עלייתם של ה-Design Agents, למה דווקא בעידן הזה מתכנתים לא צריכים לפחד על העבודה שלהם, וגם: איך מבשלים ארוחת שישי ל-15 אנשים בעזרת Gemini? _____________________________________________________________ 00:00 – פתיחה + מה בנה דוד עם אייג'נט 04:05 – מיליארד דולר בחצי שנה 05:22 – למה Voice זה הדבר הבא 13:13 - לכתוב ספר תוך כדי נהיגה 17:31 - לבשל ארוחה עם ג'מיני 21:21 – המאמן האישי שבניתי בטלפון 30:57 - תרחיש האימים: המראה מהירה 34:09 – למה יצטרכו יותר מתכנתים

‫מולטבוק, הרשת החברתית של סוכני ה-AI, שיגעה את העולם בסופ''ש האחרון, וגם גרמה לי לשאול כמה שאלות לגבי העתיד שלנו עם ה״סוכנים״.‬ ‫‬ ‫אבל, הרקע של הרשת הזו היא פרויקט הקוד פתוח קלודבוט שמאז שינה את שמו ל-OpenClaw.‬ ‫השבוע שוחחתי עם דן פגין, מראשוני המשתמשים בקלודבוט ומי שבנה לעסק המשפחתי של הוריו סוכן ייעודי שחוסך להם שעות עבודה. ‬ ‫‬ ‫דיברנו על איך העתיד עם ״סירי על סטרואידים״, על סכנות האבטחה כשנותנים למודל שפה גישה לחשבון הבנק, ולמה בעתיד הלא רחוק אולי לא נצטרך יותר אתרים ואפליקציות.‬ ‫‬---------------------------------------------------------------- ‫‬ ‫00:00 - ה-Moltbook והחששות מ-Fast Takeoff‬ ‫08:02 - אז מה זה קלודבוט?‬ ‫09:25 - מה הקלודבוט יודע לעשות?‬ ‫14:51 - כשהבוט למד לתכנת את עצמו לבד‬ ‫18:39 - איך להצליח עם הכלי‬ ‫21:28 - אוטומציה לעסקים קטנים‬ ‫29:52 - סיכוני אבטחה, פרטיות ואיך מתגוננים מפריצות‬ ‫34:55 - איך הסוכן רוכש מיומנות ‬ ‫41:35 - עולם ללא ממשקים ואתרים‬ ‫45:24 - איך להפוך ל"גולש גלים" בעידן ה-AI‬ ‫‬

‫חברת Artlist הישראלית, המספקת ליוצרי וידאו ספריות תוכן (מוזיקה, וידאו וקריינות), הייתה יכולה להיות ה"קורבן" הראשונה של מהפכת הוידאו ב-AI, אבל מינוף של הכלים - הזניק את החברה‬ ‫השבוע בפרק אירחתי לראיון את עירא בלסקי, המנכ''ל והיזם המשותף של החברה, שסיפר על הצעדים הטקטיים בניהול החברה בעידן הזה, שהפכו את הסיכון לסיכוי ולמנוע צמיחה אדיר בעבור החברה. ‬ ‫אז איך נראה עתיד היצירה שבו מלהקים שחקני AI? למה ביטוי רגשי ביצירה זה דבר שאין לו תחליף, ואיך משתמשים במודלים השונים כדי לשכלל את תהליך קבלת ההחלטות והיצירה שלנו?‬ ‫‬ ------------------------------------------------------------------- ‫00:00 - איך הטכנולוגיה משפיעה על הביזנס‬ ‫02:54 - האתגר של ארטליסט ‬ ‫06:06 - איך Sora 2 הקפיצה את Artlist‬ ‫09:58 - חזון "סט הצילומים הדיגיטלי" ‬ ‫20:48 - מוזיקה ו-AI ‬ ‫24:04 - המימד האנושי בתקופה הזו ‬ ‫28:46 - מפת המודלים ל-2026 ‬ ‫32:38 - טיפים ליוצרי וידאו בעידן החדש‬ ‫35:05 - להשתמש ב-AI כדי לשאול את השאלות הנכונות‬ ‫

‫איך פרויקט צד של שני מפתחים מישראל הפך לתקן עולמי בשיתוף ענקיות ה-AI. השבוע, ראיון עם ליעד יוסף, מיוצרי GitMCP, פרויקט הקוד הפתוח שהפך לויראלי ברשת והפך לתקן שאיתו עובדות OpenAI ואנתרופיק. ‬ ‫איך נראה עתיד האינטרנט בעידן בו סוכני AI עושים בעבורנו הכל, על תכנות עם Claude Code ומה הסטאק הטכנולוגי של ליעד‬ ‫--------------------------------------------‬ ‫00:00 - לתכנת מהטלפון ‬ ‫04:19 - מה זה בכלל MCP?‬ ‫06:49 - מתפוצץ GitMCP‬ ‫12:40 - חנויות שמותאמות לסוכני AI‬ ‫16:13 - למה Open Source ולא סטארטאפ?‬ ‫22:31 - איך הפכו לתקן בינלאומי‬ ‫28:22 - האפסטור של ChatGPT‬ ‫35:40 - עתיד הרכישה באינטרנט‬ ‫46:23 - הסטאק הטכנולוגי של ליעד‬ ‫50:15 - מאמן הכושר AI של איתן‬ ‫‬

ליאור אלבק, מייסד ומנכ״ל Weavy, בשיחה פתוחה על העתיד של קריאייטיב בעידן ה-AI. איך בונים תהליכי יצירה ולא רק פרומפטים, למה אנשי מקצוע צריכים לחשוב כמו בוני מערכות, ואיך Weavy הפכה לכלי עבודה עבור מעצבים, עורכי וידאו וסטודיואים מובילים בעולם.

נאס דיילי כבר לא רק יוצר תוכן - הוא מנהל פס ייצור טכנולוגי. בראיון זה הוא חושף את המספרים שמאחורי המעבר ל-AI: איך 100 סרטונים שנוצרו על ידי תוכנה עקפו את הצוות האנושי שלו בביצועים, ואיך הסטארטאפ החדש שלו Nas.io הופך כל אחד ליזם בעזרת אוטומיזציה מלאה.

התקופה הנוכחית נחשבת לזמן הטוב ביותר בהיסטוריה לבנות מוצרים, בזכות השילוב של שני גורמים עיקריים: גל חסר תקדים של יכולות טכנולוגיות (AI) יחד עם סקייל שוק אדיר ומחובר. בעוד שגל המובייל הבטיח שלכולם יש כיום "מחשב בכיס" המחובר לאינטרנט (כ-5 מיליארד מבוגרים), גל ה-AI מביא "אבני בניין" חדשות המאפשרות בניית מוצרים מדהימים. פרק על Productizing ושירותים, co-piloting וembodied AI.

בפרק הזה אנחנו נכנסים לעומק המהפכה של ה-AI דרך שלושה רגעים שמטלטלים את כל מה שחשבנו שאנחנו יודעים על טכנולוגיה. ד״ר זאב פרבמן, מנכ”ל ומייסד לייטריקס, מסביר למה הגרפיקה במשחקים כמעט לא השתנתה מאז 2006 – ולמה מודלי AI עומדים להחליף לחלוטין את מנועי המשחק הקלאסיים. במקום לחשב פיזיקה, המודל פשוט יצייר את המציאות בזמן אמת, כמו בניסוי שהם עשו על Medal of Honor שהפך לפוטו-ריאליסטי ברמות לא הגיוניות. נדבר גם על סם אלטמן, על זה שהוא לא מדען אלא איש עסקים שיודע למכור חלום של AGI, ועל למה מדענים כמו יאן לקון טוענים שאנחנו בכלל מתקרבים ל-Dead End טכנולוגי: תינוק לומד פיזיקה מכמות מידע אפסית, מודל AI צריך את כל האינטרנט ועדיין עושה טעויות בסיסיות. וניגע גם בזווית הגיאו-פוליטית: הסיפור שאמריקה ממציאה וסין רק מעתיקה? האקדמיה יודעת מזמן שזה לא נכון. חלק מהמחקר הכי חד today מגיע מסין. ה-DeepSeek מומנט הפתיע רק את מי שקנה את הנרטיב האמריקאי, בזמן שהסינים משחקים לטווח ארוך.

בפרק הזה אנחנו נכנסים לעולם האוטומציות דרך סיפור אמיתי שכל ישראלי מכיר מקרוב: טיסה שבוטלה או איחרה, ובירוקרטיה אינסופית בכדי לקבל פיצוי. יונתן אטיאס, קו-פאונדר של Gyro, בא לפתור בדיוק את זה. בעזרת אוטומציות ו-AI , הם חוסכים את כל כאב הראש: המערכת קוראת את פרטי הטיסה, מאמתת את הזכאות לפיצוי ומייצרת מכתב משפטי שנשלח ישירות לחברת התעופה. זה שוק ענק שמוכן לדיסרפשן: הטכנולוגיה באה לפתור את ההתעסקות הבירוקרטית, שלרובנו אין כוח אליה. בפרק הזה ניגע גם בטכנולוגיות שמאפשרות את כל הטוב הזה: N8N ככלי אוטומציה עוצמתי, שמאפשר להגיע ל-Product Market Fit על ידי הפיכת תהליך בירוקרטי מסובך לשירות פשוט שאנשים באמת משתמשים בו.

הפעם איתן מארח את מאור שלמה, היזם מאחורי Base44 שמספר כיצד הביא אותה לproduct-market fit עם הכנסות של מעל 1.5M$ בפחות מחצי שנה - ועד לרכישה של החברה על ידי Wix ב־80 מיליון דולר. היום אנחנו רוצים לצלול ללב פיתוח המוצר: איך מפתחים פלטפורמת AI Native שלמה בלי צוות, בלי טסטים ובלי שורת HTML אחת - ואיך Base44 הגיעה לשם כל כך מהר. מאור משתף את מסעו היזמי, מ-Explorium ועד היום. איך הוא עובד עם coding agents, למה הוא לא משתמש ב־branches, ואיך נראה סטארטאפ בעידן שבו המודלים משתפרים בקצב מסחרר.

איתן מארח את דן בוכמן, מייסד שותף (עם בת זוגו) של Fashn AI - חברה שפיתחה מודל AI מאפס עבור הלבשה וירטואלית. בפרק דן מספר על המסע מהרעיון הראשוני של סוכן קניות חכם, דרך פיתוח מודל שמאפשר לראות איך בגדים נראים עליך בלי למדוד אותם פיזית. דן מסביר מתי כדאי באמת לפתח מודל משלך (רמז: רק כמוצא אחרון), כמה זה עולה, איך להתמודד עם הסיכון של מחקר ללא תוצאה מובטחת, ואיך לעשות Go-to-Market למודל AI. נושאים מרכזיים: אימון מודלים מאפס, virtual try-on, עלויות פיתוח AI, אסטרטגיות Go-to-Market, יזמות טכנולוגית

בפרק זה איתן מארח את רפאל ברושי, מייסד-שותף ומנכ״ל Notch, לשיחה על שימוש ב LLM לשירות לקוחות. הם מדברים על היקף האוטומציה שקיים כבר היום ומה צפוי בעתיד, מדוע תחום השירות מורכב יותר מכפי שנדמה, הפתרון ההיברידי של Notch שמשלב LLM עם חוקים דטרמיניסטיים, ההשפעה על כוח-האדם בחברות, איך יוצרים יתרון תחרותי בעולם שבו המודלים משתדרגים כל הזמן, ועוד.

איתן לויט מארח את ארז דרוק, קופאונדר בFreed, סטארטאפ עם הכנסות של עשרות מליונים שגייס מסקויה ונבנה על Whisper - מודל AI מהפכני של OpenAI שהופך voice לטקסט, ובאמצעות LLMים, והכל בשביל לעשות את החיים של רופאים לקלים יותר ולהחזיר להם שעות רבות כל יום.

בפרק זה, איתן לויט משוחח עם אהרון ווצלר, יזם טכנולוגי שמכר חברה לאפל, על התפתחות עולם הרובוטיקה והשפעתו העתידית. השניים דנים בהבדלים בין רובוטים הומנואידיים ולא-הומנואידיים, התפקיד של מודלי AI מתקדמים בהפעלת רובוטים, ואיך הטכנולוגיה הזו צפויה להשתלב בשוקי העבודה השונים. הפרק סוקר את האבולוציה של הרובוטיקה מאתגרי דארפה ועד להתפתחויות אצל חברות כמו Tesla, Figure ו-Boston Dynamics. אהרון מסביר על האתגרים הטכנולוגיים בתחום, במיוחד איסוף נתונים בהיקף גדול, ומציע דרכים פרקטיות להיכנס לתחום באמצעות פרויקטים בקוד פתוח.

בפרק זה, איתן לויט מארח את דוד כץ, שותפו למיקסטיילס ולפודקאסט הפופולרי ״השבוע״ שהנחו יחד בעבר. דוד ואיתן מראים כיצד AI הופך תהליכי פיתוח מוצר שהיו אורכים שבועות לעבודה של שעות בודדות. הם מדגימים שני שימושים מעשיים: Midjourney להאצת עיצוב ופיתוח של מוצרים פיזיים, ו Deep Research למחקר מעמיק וכניסה מהירה לתחומים חדשים. דרך דוגמאות מוחשיות כמו פיתוח Easyplant 2 ומערכות גידול מזון ביתיות, הפרק מראה כיצד AI מאפשרת ליזמים לחקור, לעצב ולאמוד עלויות של מוצרים חדשים בקצב חסר תקדים.

בפרק מיוחד זה, איתן ישתף את התובנות שלו על הסערה שמחולל המודל החדש של OpenAI לייצור תמונות. איך הוא הפך בן לילה לכלי שכולם מדברים עליו? איתן יסביר מה הופך אותו למיוחד כל כך - היכולת המדהימה להבין הוראות, העריכה המדויקת, והטקסט המושלם. נדגים איך אפשר להשתמש בו לפרסומות, משחקים ואומנות אישית, ונדבר גם על האזורים שבהם המודל עדיין לא מושלם. פרק פרקטי, עם מלא דוגמאות ותובנות שיעזרו לכם להבין על מה כל המהומה.

איך להפוך רעיון לאתר או אפליקציה תוך דקות, בלי להיות מתכנת או מעצב? בפרק הראשון של "תתעלם מההוראות", איתן לויט (מייסד Mixtiles) מארח את שם מגנזי (Meta, WeWork, וכיום CTO של Wilco) לשיחה קלילה, פרקטית וכיפית על Rapid Prototyping בעזרת AI. נדבר על איך כל אחד יכול ליצור אתר מקצועי במהירות מדהימה, נסקור כלים כמו Base44, Lovable ו-Bolt, ונראה בלייב איך בונים אתר לפודקאסט תוך כדי שיחה. תקבלו טיפים מעשיים לשילוב AI בתהליך העבודה שלכם, תלמדו איך להשתמש נכון בכלי ה-AI הכי מתקדמים, ובעיקר—איך להפסיק לדבר ולהתחיל להראות. פחות תאוריה, יותר פעולה. בואו להכיר את הדרך הכי מהירה להפוך רעיונות למציאות.